遥感技术如何应用于农业青檀属
2022-06-29 18:13:05 先秦农业网
遥感技术如何应用于农业
1、甚么是遥感？遥感(remotesensing)是指一种非接触的、远间隔的探测手艺。是经由过程天然地球卫星上的遥测仪器把对地球外貌实行感应遥测和资本治理的监督(如树木、草地、泥土、水、矿物、农家作物、鱼类和野活泼物等… 1、甚么是遥感？
遥感(remotesensing)是指一种非接触的、远间隔的探测手艺。是经由过程天然地球卫星上的遥测仪器把对地球外貌实行感应遥测和资本治理的监督(如树木、草地、泥土、水、矿物、农家作物、鱼类和野活泼物等的资本治理)联合起来的一种新手艺。遥感手艺具有笼罩面积年夜、重访周期短、获得本钱绝对高等优势,对年夜面积露天农业临盆的观察、评价、监测和治理具有奇特的感化。
2、农业遥感的生长
从20世纪70年月泛起平易近用资本卫星后,农业成为遥感手艺最早投入运用和收益明显的范畴。特殊是跟着地面间、高光谱和高时光分辩率遥感数据的泛起,农业遥感手艺在长时光序列作物长势静态监测、农作物品种细分、田间精致农业信息获得等要害手艺方面获得了冲破。农业遥感监测重要以作物、泥土为工具，使用地物的光谱特征，被用来举行作物长势、作物品德、作物病虫害等方面的监测。
因为遥感手艺具有笼罩面积年夜、重访周期短的特色,是以重要运用于年夜面积农业临盆的观察、评价、监测和治理,其在农业中的运用按内容归结为以下4类:
1、农业资本观察。包罗耕地资本、泥土资本等近况资本的观察,和地盘荒原化和盐渍、农田情况净化、水土流掉等静态监测,供给各种资本的数目、漫衍和变更情形,和基于观察的各种资本评价,提出应当接纳的对策,用于农业临盆的组织、治理和决议。
2、农作物估产。包罗小麦、玉米、水稻、棉花等年夜宗农作物的长势监测和产量展望,也包罗牧草地产草量估测、果树长势监测等。
3、农业灾难预告。包罗农作物病虫害、冷冻害、洪涝水灾、干热风等静态监测,和灾后农田损毁、作物增产等丧失观察和评价。
4、精准农业。重要是使用地面间分辩率的卫星数据举行农田面积和漫衍的近况观察,和针对农田精准化施肥、施药和浇灌举行的农田标准的作物长势、病虫害和泥土水份等信息的监测。
5、针对差别的运用,差别空间分辩率的光学遥感与微波遥感优势各别。如地面间分辩率的遥感数据重要运用田间标准的准确农业,而高时光分辩率广笼罩遥感数据重要运用于年夜面积农作物长势监测。
3、农业遥感手艺的生长趋向
1，新一代农业无人机手艺运用
无人机(Unmannedaerialvehicle,UAV)作为一种由动力驱动、机上无人驾驶、可反复应用的新型遥感平台,具有优于其他遥感平台的天真性、及时性等特色。特殊是跟着可见-近红外航空成像光谱仪、航空CCD数字相机的小型化,使得随时获得厘米级空间分辩率的可见-近红外图象成为能够,以是无人机遥感体系现在在环保、农业、救灾等运用范畴获得了敏捷的拓展。
农业卫星遥感手艺遭到气象、轨道周期、空间分辩率等的影响,对田间标准的农情监测还存在许多缺乏,常常很难实时供给高质量的遥感数据,无人机遥感可以与年夜面积卫星遥感互相合营,构成多标准的农情信息监测网。无人机遥感可以施展在农田精致标准和静态一连监测的优势,运用于农地步块界限和面积观察、农作物品种辨认和统计、农作物长势剖析、农作物营养和泥土水份监测等,特殊在农业灾后疾速评价方面,无人机遥感手艺将施展奇特的感化。
2，农业空中传感网与遥感手艺联合
现在,基于有线和无线传感器的各种地基观察手艺和组网扶植慢慢生长和完美,为卫星遥感的地表参量反演、模子异化和耦合、精度验证等事情供给了主要的真实性信息。在农业范畴,基于古代物联网手艺的农业空中传感网在智能温室与年夜田精准功课治理方面获得了疾速运用。特殊是各种主动收罗作物叶面到冠层、泥土表层到剖面理化信息,和农田气温、湿度、光照等情况信息的传感器不停泛起,加上无线传输网和智能掌握体系,使得农田信息空中收罗的便捷性、准确性、时效性获得了明显的进步。
3，农业专业模子与遥感手艺的耦合
遥感手艺的优势在于多标准、多波段、多实相地供给年夜规模的对地观察数据,可以或许实时获得地表特点信息如植被指数、亮度指数和地表辐射温度等,并经由过程定量反演,进一步获得地表特点参数如地表反射率、叶面积指数、泥土水份含量等。可是农业遥感特殊是农作物遥感监测,作物高度、叶面积、生物量等要害属性在生育期是一连变更的静态历程,单靠遥感数据很难包管观察的一连性。是以,年夜量的研讨是将种种农业专业模子如作物发展模子、地表能量均衡模子等与遥感数据举行耦合或异化,来填补遥感观察时光分辩率的缺点。
新的生长趋向一是进步传统农业专业模子的实用性,战胜模子完整以农田小区实验为样本,较少思量地物空间异质性的弱点;二是施展星地多源数据的优势,联合空中传感网进步信息收罗的周期性;三是看重遥感数据产物的尺度化和营业化,如MODIS系列数据产物,可以营业化供给8d植被指数、叶面积等数据产物,使得传统农学家更轻易将遥感数据引入到各种农业专业模子中。